Welcome! Hier findest du Skripte, Beispiele und Python‑Code (Notebooks) für den Kurs. Starte mit einem der Bereiche oder nutze die Suche links.
Start: Studienbrief 01 Start: Studienbrief 02 Entscheidungsbäume Neuronale Netze I: SLP Neuronale Netze II: MLP Altklausuren
Aktuelles
WICHTIG: Alle relevanten und verbindlichen Informationen (Klausurtermine / Änderungen / Regularien) nur auf den HFH Seiten und im Webcampus \(\ra\) regelmäßig vorbeischauen !
Hinweise: Klausurtermin 01: 13.09.2025
Hinweise: Klausurtermin 02: 13.12.2025
Hinweise: Folien und Notebooks werden laufend ergänzt. Bei Fragen oder Fehlern bitte im GitHub-Menü (links oben) melden.
Ablauf und Ziel
Kurzer Überblick über SB 01 – Fokus: potentielle Klausuraufgaben
Rest von SB 01 lässt sich eigenständig gut lesen und verstehen \(\ra\) Zeit sparen !
SB 02: Fokus auf Theorie von Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzen
SB 02: Klausuraufgaben bzgl. ID3 und Cart Bäume
SB 03 und Beginn SB 04: Implementierung von Konzepten aus SB 02 in
PythonSB 03: Klausuraufgaben Programmierung
SB 04: evolutionäre Algorithmen: Theorie und Anwedung/Programmierung zusammen
SB 04: Klausuraufgaben
SB 05: weitere evolutionäre Algorithmen: Theorie und Anwedung/Programmierung zusammen – Ameisen und particle swarm
SB 05: Klausuraufgaben