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Kurzeinführung R und Python Multiple Lineare Regression Binär logistische Regression Multinomial logistische Regression Ordinal logistische Regression Theorie der Zeitreihen Wichtige Grundbegriffe Zeitreihenanalysen in R Business Cycle Analysen AR-type Modelle Assoziationsanalyse Conjoint-Analyse Paneldaten und das Effects-Modell Wdhl. allgemeiner Konzepte Schätzung im FE-Modell Schätzung im RE-Modell Auswahl geeigneteR Paneldatenmodelle: Hausman-Test Altklausuren
Aktuelles
WICHTIG: Alle relevanten und verbindlichen Informationen (Klausurtermine / Änderungen / Regularien) nur auf den HFH Seiten und im Webcampus \(\ra\) regelmäßig vorbeischauen !
Hinweise: Klausurtermin 01: 27.09.2025
Hinweise: Klausurtermin 02: 20.12.2025
Hinweise: Folien und Notebooks werden laufend ergänzt. Bei Fragen oder Fehlern bitte im GitHub-Menü (links oben) melden.
